計算公式如下：網頁關鍵詞密度(百分比)=關鍵字符總長度(關鍵字符串長度*關鍵字出現頻率)/頁面文本總長度如站長工具數據：約0.0117(約1.2%)=165字符(3字符*55次)/14070字符老曹說這些就是想告訴各位，所謂的密度不重要，重要的是你如何把出現的關鍵詞頻次能夠有效的分布，并且做到自然化，超過8%不可怕，可怕的是你過分堆砌。

如下圖所示:（我們截取某用戶的網站首頁）通過上圖我們可以看：A廣告位所在頁面的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。首先我們來看一下，站內廣告分析能為我們分析哪些數據。

合理的廣告位往往能使運營的效果達到事半工倍。可以說這些數據為優化廣告位提供了數據保障。圖一：（這是4個廣告位的效果圖）上面我們也提到了判定一個廣告位是否效果好，我們可以看它所在頁面的點擊量、轉化量、轉化明細數這些指標。

我們可以根據實際情況，有針對性的調整廣告位。此外我們還可以對廣告的趨勢做分析，掌握用戶參與情況的變化等。

A廣告位在實現的轉化項目（如注冊成功、訂單成功等），所帶來的點擊量、轉化量、轉化明細等數據

基本內容SEO問題如果你近期沒有進行過內容審計或者更新網站的SEO，那么你就需要花時間去搜索舊版本的分析包然后檢測他們是如何建立的。Quora還可以提供付費的特別版，比如一個針對白領人士的Quora或者一個針對創業者的Quora，上面會集中提供相關領域的高質量問答。

它打造一種創造了新的人與人連接的可能性，同時在獲取認可和收益的方式也與之前迥然不同。蘋果CEO庫克在這次訪問中國時，特別提到了中外支付的差異性。

當下的中國互聯網，不管是學說普通話、理財、品鑒紅酒等技術性的，還是詩歌、話劇等非技術性的，突然爆火了，一反之前的對知識的不待見的地位。為何硅谷沒出現知識付費熱潮?反觀大洋彼岸的歐美，在用戶付費習慣優于國內的前提下，走的并不順利。